在今年4月份的F8开发者大会上，Facebook公布为Messenger平台启用聊天机器人(chatbot)，商家可以通过它的即时通聊天机器人，提供各种如客服、指引和互动的服务。

　　聊天机器人将可庖代掉讨人厌的客服语音体系，客户再也不用不耐烦地经过层层体系才能获得资讯或是和人类客服沟通。而且对商家来说，聊天机器人能提供和客服中 心类似的服务，但便宜的多。假如第三方开发者能够快速开发出功能雄厚的聊天机器人，更多的企业和商户将会行使聊天工具建立和消耗者、老顾客之间的沟通管 道。

　　距离F8开发者大会Facebook Messenger推出聊天机器人已经3个月了，Facebook看似收到不错的成效。

　　继5月中旬公布聊天机器人开发者破万之后，Facebook Messenger主管David Marcus近日又公开透露表现这数字已达23000，表现了开发者对于聊天机器人的开发热情。

　　这些23000个开发者目前已经打造了11000多个机器人。听起来是不是很牛？但我可能要给他们泼冷水了。

　　然并卵，真正的用户对Facebook聊天机器人并不感冒

　　3个月取得如许的成绩单看似不错，但聊天机器人真正使用者是企业商户和企业的用户，开发者对Messenger机器人比真正的用户拥有更多的热情并不是什么件值得揄扬的好事。

　　《The Verge》指出，有些Messenger chatbot早期用户指出，他们向气候聊天机器人提出疑问，回复时间居然是「一个小时内」；此外还有使用者透露表现，聊天机器人偶然根本无法理解他们的题目，让他们感觉特别很是挫折。

　　聊天机器人的上风

　　在短短的八年时间内，从客户服务到商业内容，智能手机改变了人们与整个世界和企业的交互体例。而如今，人们的交互体例将会有更多转变。新闻或聊天机器人将成为将来五年内与客户交互的重要体例。其将庖代呼叫中间，将庖代移动应用程序或者加强其功能。

　　根据行业发展趋势以及互联网女皇玛丽·米克尔（Mary Meeker）的2016互联网趋势报告，新闻已经庖代社交媒体成为千禧一代(1984-1995年出生）的重要通信体例。假如一个企业或品牌想要继承吸引新的客户，就必须知足千禧一代客户的通信交互体例。

　　米克尔的研究注解，69%的千禧一代更喜好通过网上聊天、社交媒体以及新闻等渠道进行交互。米克尔报告指出有19%的千禧一代在交互体例上喜好移动应用程序，而仅有12%的人喜好传统电话。

千禧一代特点

千禧一代更喜好用文本交流，而不是传统电话

　 　在线花卉零售商1-800 Flowers最近在Facebook Messenger中推出了聊天机器人。公司总裁克里斯·麦坎（Chris McCann）称在聊天机器人发布几个月内，“70%通过聊天机器人达成的公司订单都是新客户订单。这些用户比公司的通俗用户更为年轻。”

Facebook 1-800 Flowers用聊天机器人卖花

　　用户特别很是认识新闻这种通信体例，在曩昔的二十多年里，也使用过各种情势的文本信息。此外，新闻不仅方便，也能够为客户带来更好的用户体验。

　 　主动应答以及聊天机器人并不是噱头或是营销运动，而是新的用户界面的范例。当客户通过新闻与企业进行交互，他能够感觉到在进行真实的对话交流。而新闻这 种交互体例具有天生的再联功能，由于客户与新闻应用中的聊天机器人能够真正交互。企业花费数百万美元以及数年时间推出移动应用程序的情形已经不复存在。

　 　将来企业会将精力转移到聊天机器人以及主动化新闻应答营业，从而更好地了解客户需求，同时迎合千禧一代的客户体验。在企业的移动应用程序中，用户所获得 的仅仅是固定的服务内容。而通过聊天机器人以及主动新闻应答，用户将重新获得服务的选择权。用户可以通过聊天机器人平台提出常见题目，并实时获得响应的答 案，而不会由于企业移动应用程序没有内置相干内容而本身去搜索。

　　此外，聊天机器人还会根据客户提出的题目添加响应的内容以及数据模型，这也让企业能够了解其客户必要何种数据内容，并分析这些客户所必要的服务和产品。

　　聊天机器人绝对是将来的大趋势，然而，道路却是特别很是弯曲勉强的。

　　聊天机器人所面临的挑衅

　　目前为止，各大科技公司所推出的这些聊天机器人中很难找出一款真正的好产品（爱客服除外哈），为什么？

　　聊天机器人发展的瓶颈之一，就是了解并转译天然语言。也就是说，聊天机器人能否获得成功就是它的大脑”能否把人类的语言转化成为它们可实行的代码。

　 　假如企业是一个狭窄领域，人们会跟它说的话统共也就那么一些。比如，假如有人开发一个预订机票的聊天机器人，你可以想象，聊天机器人可能用到的词汇也就 一两百个。然而Siri如许覆盖广度，想要理解所有的事情，其难度难以置信的高，耗时耗力都将是伟大的，一小我类婴儿要用几年才能学会语言，人类假如想要 再造这个过程恐怕也要几年。但是，聊天机器人成功学会“语言”之后，还面临着更大的挑衅，人类的非理性举动是它们难以复写的。就像你可以猜到一个40岁的 人会说什么，但是却难以猜到一个6岁的小孩子会说什么。

　　语言是进化史上最复杂的产物之一，教会计算机天然语言可没那么简单。人们绝对不会按照机器的体例聊天，人类语言每每是高度模糊的，但很多笔墨聊天机器人背后的工程师，学习的是编程语言——恰好和天然语言相反：没故意义模糊，特别很是清晰、语法精确。

　　“智能”不是说说而已

　　虽然许多聊天机器人都宣称本身是“人工智能（AI）”，但是大部分现实上并不智能。

　　如何判断一个聊天机器人是不是真的智能呢？可以通过两个因素进行判断：1）它能自我学习，随着时间变得越来越聪明；2）它能够基本听懂你说的所有话。

　 　机器学习是巨大的人工智能神药，但是它有局限性，尤其在对话中。比如微软那个已经被下线的“Tay”，她曾是真的人工智能，她像小娜小冰一样，它可以通 过自我学习来进行与人类的交流。不过正是这个自我学习把微软发急坏了，还不到24个小时，Tay就学习了超多的脏话，微软不得不出面给他擦屁股。

　　那么，非智能的聊天机器人什么样呢？比如Facebook的Messenger上面提供应企业的聊天机器人，你只能按照他们事先设定好的模式去操作。

Facebook Messenger CNN聊天机器人

　 　假如你在Facebook Messenger跟CNN和华尔街日报的聊天机器人聊天，你会发现，这些“智能”聊天机器人，目前根本只是一个嵌在Messenger内的app消息推 送功能。而假如你想行使Jello Labs的Spring聊天机器人去买鞋子，你可能会收到无停止的商品保举信息。

　　这算哪门子的人工智能？

　　目 前还没有合适的专门用于聊天机器人的评价标准，现有的聊天机器人缺乏标准化的大规模训练数据，通过微博、Twitter来收集对话数据是不够的。聊天机器 人产业其实才刚刚萌芽，将人类天然语言的力量与先辈的机器智能相结合并非一朝一夕之事。3个月11000个聊天机器人？别逗了！

人工智能在1到3年时间才会进入下一个发展阶段（数据来自Forrester Research）

　　

　　Facebook所谓的改动措施

　　对于用户难以爱上Facebook Messenger聊天机器人，Messenger主管David Marcus透露表现，他们将会持续为Messenger打造更具吸引力的平台与生态圈(包含开发者、用户与企业)。如今更多的开发人员参与进来，机器人将敏捷改善。

　　而为了帮忙提拔聊天机器人的能力，David Marcus也公布聊天机器人可以用GIF格式、音频、视频和其他文件作出回应——“以帮助一个品牌建立个性”。

　 　此外，机器人如今可以连接Messenger的配置文件到用户的账户，如银行或在线商店。聊天机器人还增长了快速回复功能。其中包括在最近聊天内容上附 加最多 10 个的动态按钮，这可以让交互的主动化程度大为提拔。此前 Slack 也推出了类似的新闻按钮（Kik、Skype 等也推出了按钮功能），不过支撑的按钮数最多为 5 个。

　　用户如今还可以使用评分体系来评价机器人，并直接提供反馈给开发人员。但是目前公众临时还看不到反馈内容，只有机器人开发者可以通过仪表盘和电子邮件接收到。

　

　　除了Facebook之外，各科技巨头的聊天机器人，凑一路都可以摆好几个麻将桌了，随着各家科技公司赓续推出智能聊天应用及服务，已经十分“拥挤”的人工智能聊天机器人市场竞争愈发激烈。

　

　　更有甚者认为聊天机器人即将庖代APP，然而，就目前情况来看，两者之间的生态体系与功能都有一段差距，因此这种预言应该不会在短时间之内实现。

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