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用最前沿的技术为用户创造最大化价值
这次我们的重要精力花在了重构整个数据架构上。
曩昔7年的智能客服实践。我们积累了许多“痛点”，最大的痛点莫过于数据自己。客服是个刚需的企业端产品。数据查询和通信稳固性是客户最关注的点。而由此衍生出的“数据分析”，则是智能客服要自动承担的客户需求，在大多数时候，我们要创造性实现客户需求，而非被动的等客户提出需求，或者等架构支持不住。
誓死不愿爆照的程序猿
数据分析是用户视角的东西。我们的体系上每个月产生7亿次的对话。然而其中的语料数据、举动轨迹数据并没有被充分使用。如何实时使用这些数据，且使用模式又不仅限于“查询”，而是引入更多计算层的内容？这就使得我们选取了hadoop生态的工具链来完成新产品的数据架构。数据的存储、索引、数据流的组织和处理体例、数据写入、计算层等，我们都选择了最前沿、稳固的技术框架。将来，客服生态作为用户的第一入口，其产生的数据将会在我们体系上得到最大程度的应用
数据分析是产品运营利器。基于 Hadoop 系统的大数据架构，我们的数据库底层采用了列式存储文件格式 Parquet 以支撑高性能的数据扫描能力，辅以支撑实时写入的数据存储引擎 KUDU，上层搭建了类似商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎 Impala，可以有用的知足大数据的查询统计分析需求。
许多人都不知道，其实极致的产品背后都是极大的投入，都是千锤百炼改出来的。牛逼的背后都是苦逼！
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(作者：快商通编辑：admin)