死亡对于我们人类来说，一直是非常忌讳的话题。我们害怕死亡，但还是有很多人想要预知真正的死亡时间何时来临，以更好的安排生前身后事。对于医院的医生来说，如果能识别出身患绝症病人的死亡时间，便能采用更合适、人道的医疗干预措施。总之，如果死亡即将来临，知道它来的具体时间总会是利大于弊的事。

　　但是，万万没有想到的是，最近，斯坦福大学计算机科学系的研究生们运用人工智能开发出了一款AI算法，竟然能预测出时日无多的人的寿命。想想确实很恐怖，因为AI在某种程度上预知了“上帝的想法”。

　　关于这个神奇的AI算法，大致经过是这样的：

　　2016年年底，斯坦福大学计算机科学系的一名研究生AnandAvati和医学院的一个小团队试图开发一种算法，以确定时日无多的病患的寿命。

　　斯坦福大学的AnandAvati

　　Avati和他的团队确定了约20万名患者作为学习样本。该团队的主要参数是医院的医疗记录，数据涵盖多种疾病，包括癌症、神经系统疾病、心脏病和肾脏衰竭等。假设一名男子在2017年1月死亡，研究团队便将时间锁定在病人去世前的3-12个月之间，即2016年1月至10月。他们收集这期间病人的医疗信息。

　　这些信息包括病人的诊断说明，预定的扫描次数，在医院里度过的天数，所做的各种手续，医疗处方等等。研究团队将这些信息输入到深度神经网络中。算法的任务是调整每条信息的权重和强度，以便生成一个给定患者在3到12个月内死亡的概率分数。

　　这套“死亡算法”从近16万名患者身上采集信息进行自我训练。当它学习了所有数据之后，Avati的团队对剩下的4万名患者进行了测试。这一过程算法的表现很出色，错误率很低，算法认为会在3到12个月内死亡的患者中，90%都得到了应验。算法认为存活期超过一年的患者，95%存活超过12个月。

　　这个算法使用的数据可以在将来得到很大的改进，扫描结果，医生的笔记或者病人的自我评估都可以加入到这个系统中，从而提高预测的精度。在2017年11月的IEEE国际生物信息学与生物医学大会上，Avati对此项研究进行了报告。

　　这一科研成果震惊了医疗圈，“预知死亡”可能比“死亡”本身更可怕。是这个世界上另外一个“黑箱”。不过无论如何，如果身患绝症的病人能够准确的预知自己的死亡，便会更加合理的安排自己最后的时间了吧。

　　另外一个恐怖故事

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　　提到预知死亡，我这里想说一个与AI无关的故事。就是2007年，著名医学期刊《新英格兰医学杂志》(The New England Journal of Medicine)刊登了这样一件怪事，一只名叫Oscar的2岁小猫要比大多数医生更善于预测病人的死亡。

　　《新英格兰医学杂志》的文章让Oscar一举成为世界名猫

　　Oscar是罗得岛Steere House养老院医务人员收养的一只黑白相间的猫，在养老院的某一层长期占据着一席之地。当它嗅嗅空气，伸出脖子并蜷缩在某个人旁边时，就意味着那个人的生命即将消亡。在几年的时间里，这只猫已经蜷缩在50名患者身边，每个人都在不久之后逝世了。

　　没有人知道这只猫究竟有没有强大的死亡嗅觉;如果有，它又是通过什么方式预知死亡的。也许Oscar的鼻子学会了发现垂死的细胞释放出的一些独特的死亡味道，也许它捕捉到了其他被我们忽视的迹象。

　　预知死亡时间的AI算法可能比这只猫的存在更加合理，但还是让很多人感到恐惧不安，如果AI越来越多的做到人类无法做到，甚至是很多人认为“上帝”才能做到的事，那AI之于人类，将是怎样的存在呢?