今日话题：人工智能

在最近主题为“大数据、人工智能与企业创新”的复旦管理前沿论坛上，复旦大学管理学院信息管理与信息系统系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川做了主题分享，对中国在人工智能领域的发展提出了几点建议。

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人工智能技术可以分为三类：计算智能，即对数据的处理能力；人工智能技术，如语音识别、人脸识别；人工智能商业利用，智慧医疗、智慧交通、无人驾驶等。总体上来看，数据、算法、算力，这三点决定了人工智能发展。

与美国相比，中国在数据上比美国强；算法上，不比美国差；但在算力上，则弱于美国。算力指的是芯片能力究竟有多厉害。以前说中国“缺芯少屏”，今天“屏”的问题，我们基本解决了，但“芯”的问题仍然没解决，是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术，最后都要用在应用场景上。在应用这个领域里，中国是跑得飞快的，但在基础方面，科技技术方面我们仍然落后于美国人。

根据我们前面对人工智能的理解，根据对人工智能未来的判断，我们对国家提出几个建议，中国要想发展人工智能，要做到几点：

1

要建立完善的AI应用的生态系统。当然这个生态系统就是数据的生态，要建立一定的数据标准，公共数据必须向社会开放，这一点美国做得比较好。

2

政府要率先采用AI。企业在采用真正新的科技的时候，其实是很谨慎的，不太愿意当第一个吃螃蟹的人，所以政府有责任和义务先采用AI技术，带动大众跟进，所以第一步应用应该是从政府开始，不管是互联网还是人工智能，都应该是这样。

3

要推动人工智能和传统行业的融合。这其实也是有难度的，一方面是AI本身不够成熟，另一方面是成本的问题。但政府要去推动企业转变意识，因为未来是人工智能，你不转变，未来就抛弃你。另一个驱动力是什么？对AI应用的减税和补贴，“逼”传统企业去用AI。

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当AI来了以后，一定会有一些工作被取代，政府不能推卸责任，要对劳动力大军进行再培训，让他们承担新的工作；同时，要构建完善的人才体系。

首先，政府要出资，建立更大规模的人工智能的人才库，今天人工智能的人才不是太多，而是太少，以前实际上是中国的人才往国外输送，现在是到加州去把人工智能人才挖回到中国来。

第二，政府要出资设立人工智能的项目，去资助大学创建创新性的研究，这些都需要大量资金投入。

第三，政府应推进大学科研机构和试营企业间的合作，这个是我特别想讲的。这是一个新的变化，美国人写了一本新书叫《从锈带到智带的转变》，说美国以前的工业区，因为机械大量不工作，生锈了，叫锈带。今天变智带，因为当地政府出钱，鼓励这些企业跟大学、研究机构对接。企业可以借力赋能，把大学和研究机构的力量整合起来，进行创新性项目的研发，这样才能去推动企业的转型和进步。不但美国这么做，英国也在这么做。我希望中国产生真正的产学研的联动。

第四，要加强数据和人工智能在各个层面的教育，特别是管理和技术人员学会如何与AI协作。今后AI运用的方式跟我们以前有很大的差别，它依然是人性化的，语音操控就可以了，所以我们应该思考的是如何跟AI共生共存、共融，学会去掌握它、驾驭它。

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建立伦理和法律的共识，今天我们很多AI的应用其实是游走在法律的边缘之上的，比如对隐私的保护。另外，当人工智能来了以后，它会不会对整个社会产生不良的影响？政府必须承担这个责任，对AI企业进行监管、监督，要防止那些对人类社会产生重大冲击的AI的应用对社会产生不良的影响。

圆桌对话

在此次复旦管理前沿论坛的圆桌对话环节，4位来自高校和企业的嘉宾也分别就这一话题，结合自身经历，从行业现状、未来展望及人才培养等方面阐述了自己的观点。

1

邓小嘉

蔚来汽车电动力总裁电池系统高级总监、复旦大学-华盛顿大学EMBA校友

电动汽车的电池安全是大家非常关心的，为了更好地保证大家电池用电安全，我们实际上与合作伙伴也采用了大数据的应用。比如，大家都知道低温充电对电池寿命可能有比较大的影响，反复的快冲对电池寿命也有影响。具体的电池寿命会是什么样的情况？现在肯定就需要复杂的建模，也需要大数据的分析，如果中间能够捕捉到一些异常，实时反馈，我们就可以提前预知提醒用户。

我觉得电动汽车产业肯定有泡沫，就像AI、大数据都有泡沫。但是从销量上看，中国现在已经是世界第一的电动车销量国，2017年是77万辆，今年肯定要超过90万辆。产业在发展，但泡沫永远存在。

2

马迪

苏州工业园区人工智能发展有限公司总经理、复旦大学管理学院校友

我们公司现在主要是做产业孵化的，现在在园区像国际科技园、创意产业园、人工智能产业园，都是我们在做的产业培育的载体。苏州作为跟上海同城效应在高铁20分钟距离的城市，可能会成为金融的后台分析、处理、研发、管理的中心，上海更多的是前台的窗口。苏州有雄厚的制造业基础，会有大量的场景应用和数据的产生，今后对人工智能有需求，对本身的数据处理也有需求，大数据也好，机器人也好，这里面会有很多的机会。

跨界的融合人才是最重要的。我们不会像当年很单纯地说，我只懂金融，我只懂会计，但我不懂技术；我只懂技术，但我不懂金融；更多需要的是混合型的跨界人才。现在人工智能还不是无所不能，为什么？它受制于理解和技术的延伸。所以最好是又能懂规则，技术又能满足，那就需要有这样一个人去跟他说。我想今后在这个体系里，这方面的人才会很多。你只要在这个行业里面，保持跟时代技术同步，又懂行业的规则，又懂创新的，这类的人才永远是需要的。

3

王平

苏州罗伯特木牛流马物流技术有限公司联合创始人兼总经理、复旦大学EMBA校友

我想谈一谈人工智能本身在实际当中的应用。我在过去近18年都在德国企业工作，做的就是场内的物流搬运设备。我自己创业了以后就开始做场内物流搬运的无人化，也两年多了。具体讲到产品，我们有两个策略：一是我们只做工业物流，同样是做移动机器人，但是我们从来不涉及在电商、商业流通领域的小型设备。二是我们专注在托盘的解决方案，也产生了相应的设备——去搬运托盘的无人驾驶的车辆。

其实我最深切的体会是去做无人驾驶的车辆。参照无人驾驶汽车，从技术上不会有太大的难度，真正的难度是在应用。这个设备要像人一样能够感知，以前发生过的或将要发生的，能够自主做判断，这是人工智能应用最大的挑战。如果在这个方面没有持续的进展和一些核心突破，其实人工智能或者人工智能应用还会停留在汽车初级化的水平上。

4

袁雨飞

加拿大McMaster大学DeGroote商学院信息系统终身教授、复旦大学校友

我回到中国看一看，感慨很多。我跑了很多企业，这里学校跟企业之间的互动、企业跟企业之间的交流也非常多，这一点我觉得非常可贵。中国现在缺少的是什么？核心技术。中兴暴露出来芯片的问题，中国在人工智能、大数据方面，现在还是跟着国外的潮流在走，中国人提出来新的理念、在这方面的原创性，还是要进一步加强，如果这一方面能够做得好，收益也是非常大的。

我非常主张有核心技术的突破，但现在存在一个什么问题呢？就是功利主义，政府希望马上看到效果，企业也要生存，所以，很多基础研究学校应当负有更大的责任。因为如果没有基础的东西，应用不管搞得怎么轰轰烈烈，总还是跟在人家后面走，所以这一点，是国家应当重视的事情。

复旦管理前沿论坛

复旦管理前沿论坛由复旦大学管理学院创办，是复旦大学最高端的管理论坛之一。论坛以国际化视野关注中国商业生态和企业群落，结合各城市的发展脉动和经济热点，邀请复旦名师、业界领袖与当地企业界人士、复旦校友共话变革之道，探讨企业转型、战略、运营、管理创新，产融机遇等话题。论坛已相继走进北京、南京、苏州、杭州、宁波、合肥等沿海与沿江经济重镇，连接超过10,000人次的商业精英。

本文源自搜狐网  作者：复旦管院