事实证明,我们应如何存储和获取财务信息,以及如何结合成熟的科技能力来加速会计和金融行业的数字化转型。就像其他面临着机器取代人类工作一样,会计和金融专业人士可能会恐惧地预见到第四次工业革命的现实。实际上,当机器接管了重复性的、耗时的和冗余的任务时,它将会让人力金融专业人员为他们的客户提供更高层次、更有利可图的分析和咨询服务。
机器补充人类的脑力
咨询公司埃森哲(Accenture)表示:自动化、小型机器人、机器学习和适应性智能正在以闪电般的速度成为金融团队的一部分。
随着机器学习和人工智能技术应用的不断增加和影响会计和财务责任性,人类专业人员也有机会。他们不仅能够提高生产力和熟练程度,还能够处理更多的客户并提供更多的价值,因为他们可以确定可行的见解而不仅仅是紧缩数字,机器将能够推动这个行业的创新。
尽管机器将来会成为会计行业中最重要的员工之一,但没有什么能代替人类对工作的情商。
机器能做的会计工作
机器不仅可以解放人类来完成其他任务,自动化会计过程将有助于改善操作和降低成本。而且,由于自动化最终将渗透到公司的大多数部门,接受变更的财务领导人正在获得专业知识,这将使他们在未来的业务流程转换中具有高价值。
由于实现了数字工作流,已经有了人工智能驱动的发票管理系统,可以使发票处理更加简化。并且还可以学习适合每个发票的会计代码。
机器可以通过检查供应商的信用记录或税务信息来审查新的供应商,并在没有人参与的系统中设置他们,甚至查询门户网站来获取所有必要的信息。
大多数企业的采购和采购流程都具有大量的文件,并且使用不同的系统和文件,而这些系统和文件彼此不兼容。由于通过api的机器能够集成,非结构化数据得到处理,采购系统最终将成为无纸化的。机器人非常适合跟踪多个供应商之间的价格变化。
审计过程的数字化将有助于增加其安全性,并且允许对每个文件的访问时间和对象进行数字跟踪。审计人员将能够利用数字文件,而不是在审计期间搜索文件橱柜以获取所需的文档。更数字化的审计提高了审计的效率和准确性,使对公司财务交易的100%审计成为可能,而不仅仅是一个样本。
审核和批准费用以确保它们符合企业的政策对会计团队来说是非常耗时的。当可能发生违规时,机器可以读取收据、审计费用并通知人类。
聊天机器人将被用来有效的解决来自客户的常见问题或查询,包括最新的账户余额,当某些账单到期时,账户的状态等等。
会计和财务数字化转型的关键所在是将人员和机器结合在一起,让每个人在他们最擅长的领域做出贡献。机器能够高效、准确的分析大量的数据,它们能够发现数据中的模式,并学会如何处理各种数据。随着机器处理重复单调的任务,人类会计和金融专业人士将可以自由的应对他们更适合的任务。
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