斯坦福大学的一项研究表明，在未来的15年内，虚拟现实、适应性学习或分析学习将在课堂上普及。

虽然如今人工智能已经是人们生活的一部分，但在教育等领域听到人工智能仍是一件很奇怪的事情，因为在教育领域，课堂的实际进展速度要比科技慢得多。然而，正是由于新的人工智能系统及其有助于个性化学习的能力，教育领域才能得到加强和转变。这正是斯坦福大学去年9月发布的《人工智能与生命》报告所认为的。根据这项研究，虚拟现实、适应性学习、分析学习和在线教学将在未来的15年内在课堂上被普及。

《2030年人工智能与生命》报告是在斯坦福大学推动的“人工智能百年研究”项目中首次发表的报告。该项目旨在促进社会对这些技术的辩论，并指导程序、传感器和智能机器的伦理发展。这份由24位来自不同大学的专家参与的出版物，剖析了目前不同领域人工智能的全景图，并以典型的美国城市为例，预测到2030年每个领域的趋势将被得到巩固。

在教育方面，该研究强调虚拟现实、教育机器人、智能辅导系统和在线学习或学习分析技术将在未来15年内在课堂上占据显著位置。

以下五点是《2030年人工智能与生命》报告中所提到的:

1、虚拟现实 虚拟现实环境现在被用来允许学生与不同环境或对象进行交互，专家认为，在2030年，这些环境将会变得更加普遍和复杂，学生们可能会沉浸在其中探索不同的学科。

2、教育机器人 自从80年代乐高在头脑风暴品牌下开发出第一个机器人工具包以来，许多模型已经被推出来推广到不同的学习领域。允许学生创造和编程他们的机器人，同时发展逻辑和演绎思维以及创造力。然而，专家们认为，只有证明教育机器人除了能激励学生，还能提高他们的学习成绩，这才能在课堂上发挥作用。

3、智能辅导系统 自动语音识别和自然语言处理等一些人工智能技术的发展促进了智能辅导系统的发展，这些系统已经从实验室迅速转移到实际应用中。这些技术能够模仿教师，指导不同学科的学习和锻炼。当学生遇到问题时，他们会提醒，根据错误或答案提供即时反馈，甚至为每个学生设计个性化的学习方案。

4、在线学习系统 据该报告描述的结果，令人惊讶的是其他在线教育模式在各级教育中的呈爆炸式增长，借助人工智能技术，这些学生可以更容易的得到评估。报告称，到2030年，这一趋势将得到巩固和完善。

5、学习分析 这一领域是由学习过程中学生数据的测量、收集和分析组成的，它是由在线学习系统的发展所推动的，它们是作为数据收集的“天然载体”。这种合作可以促进教育领域的新科学发现，并促进大规模学习的改进。事实上，目前人工智能技术已经被用于分析学生的动机、行为和结果。这些研究的目的是发现学生最常见的错误，预测哪些错误有失败的风险，并向他们提供实时的反应，这与他们的结果密切相关。事实上，专家们相信学习分析将加速开发个性化学习的工具。

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