科技越来越发达的今天，不再是那个事事都需要人亲力亲为的年代。随着人工智能的不断普及，越来越多的机器人占据了我们的工作机会。都知道机器人造福我们人类，那么机器人时代，我们能做些什么呢？

做机器人做不到的事

　　现实社会，拥有高级的人类智能，诸如想象力、创造力、设计感、娱乐感和意义感，是人类区别于人工智能的核心竞争力。而只有全面准确地把握当代职场需求的脉搏，才可能为自己的核心竞争力找到用武之地。

 　但现实生活中，学生会把专业和特定职业简单画等号。其实，每一个专业都可以针对一个职业群，可选余地远远超过想象。比如，有些学生瞧不上一些基础专业，但实际上，它们却能在大数据时代大放异彩。

　　无论是一些新兴专业（如商业分析、数据科学、生物统计、生物医学工程等），或是大数据普遍应用下价值飙升的专业（如统计学、金融工程、机械工程、数字媒体等），还是出现融合升级的传统专业（如机械工程、市场营销、法律等），都能在人工智能时代的新变化中寻得立足之处。

不要被专业限制视野

　　譬如，有不少人认为，统计学就业的范围很局限，或去政府单位统计局工作，或到高校的统计系做老师。但在大数据时代，统计作为一门工具类学科，并没有“专业对口”一说。需要数据的行业都需要统计学，小到描述性统计、分析报告，大到统计学思维、大数据、云计算等，都离不开统计学的知识。

　　所以，统计学的专业学生必须要打开自己的视野，而不是仅仅把自己的求职方向定到带有‘统计’这两个字的岗位。数据分析师、数据架构师、市场分析师、经济分析师等岗位，统计专业毕业生都可以胜任。

　　数学，作为学科皇冠上最耀眼的明珠，却常常被人所忽视。在传统概念里，从数学专业毕业后一般也就当个数学老师，或者在一些统计、分析部门就业。但随着大数据和人工智能的普及，IT行业目前对数学人才需求非常之大，一些高学历的数学人才，薪资待遇甚至媲美计算机科学专业人才。

　　所以，人工智能机器人时代，年轻一代的人能轻松操作人工智能，人工智能带来尖锐的社会问题迎刃而解。