科技每每在以一种不可思议的力量在改变着我们的生活体例，让我们始终敢于直面将来的不可知。

在科技领域，近两年语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人等AI技术进入人们的视野。

回过头看2015年，绝对是机器人、人工智能发展史中关键的一年。

《彭博商业周刊》将2015年标注为人工智能发展的元年。由于在这一年里,人工智能取得里程碑式的突破。计算机变得更加聪明,学习速度也比以往任何时候都更快。

2015年也是假造实际元年，从谷歌到微软，从苹果到Facebook，巨头纷纷布局VR，资本的触角史无前例地涌向这个虚实相生的跑马场；这一年，VR 创业公司雨后春笋般滋生，动辄几万万甚至几亿美金的融资额吸引着人们眼球；甚至，这一年，在老牌杂志《时代周刊》的一期里，VR 新兴巨头 Oculus的创始人Palmer Luckey 成了封面人物。

在得科技者得天下的今天，追赶将来的思维模式被视为明智之举。

瞻望2016年，科技领域将会有哪些转变呢？

假造实际迎来爆发

信赖大家都或多或少听过假造实际，它在科幻电影特别很是常见，比如《黑客帝国》，人类大脑神经借助计算机和网络，进入另外一个世界，假造实际设备就是假造出一个世界，诳骗所有的感官，让我们有一种身临其境的感觉。

国外一向致力于假造实际的研究，最早可以追溯到1960年代，初期运用在培训宇航员以及军队士兵战术演练。

今年开始，参与到假造实际中的公司和人员大增。这里面有完全的新进入者，也有原来做传统内容或者手游的人。当资本市场进入寒冬，假造实际领域的投资依然大热。

虽然假造实际技术目前还不够成熟（假造实际带来的眩晕症还没有有用的解决办法），但对假造实际技术持乐观主义态度的人则坚信2016年将成为假造实际元年。事实上，各大科技公司此前已开始推出本身的假造实际设备，三星Gear VR消耗者版本、HTC Vive消耗者版将于年底发售，索尼则公布于2016年第2季度正式发布支撑PlayStation 4的假造实际头盔Project Morpheus……

假造实际的用户远远不仅仅是娱乐领域。假造实际在医学应用、教育、军事航天等领域也有很多极具价值的应用场景。Facebook CEO马克·扎克伯格投下20亿元收购假造实际公司Oculus后透露表现，他信赖假造实际技术是继手机之后的下一个庞大计算与通信平台。

“当行业找到方法，把假造实际影片变成大众认可的娱乐运动时，应用到医疗、教育、展览、房地产、工业设计、旅游等更多产业上时，市场便会步入主流。”一位行业人士称。

总而言之，假造实际这一听起来很嵬峨上的技术就要走进千家万户啦。

人工智能继承进化

人工智能已经历经了数年的悄然发展，或许在不知不觉中，2015年已经成为具有里程碑意义的一年——计算机已经变得更加聪明，学习速度也比以往任何时候都更快。

进入2016年，中国机器人、快递无人机以及互相学习的机器会是这一年的发展大趋势。这一年或许会成为无人机为你送包裹的第一年，这一年或许你的家里会迎来第一个机器人。

以下即是关于人工智能的五个预言：

中国“芯”机器人开始走向世界

机器人是衡量当代科技和高端制造业水平的紧张标志，也是抢占智能社会发展先机的战略领域。然而在机器人技术方面，中国远远落后于日本和美国，目前中国的机器人技术还不足以支持中国这么重大的市场，中国每年都要向国外购入数万台机器人，面对中国日益膨胀的机器人市场，做中国人本身的机器人，做拥有核心竞争力的智能装备，是当今中国智能装备和机器人企业所面临的严厉课题。在自立创新的道路上，所有中国机器人企业都在默默地蓄积“中国力量”，立志让“中国芯”机器人走向世界，燃起“中国制造”的光辉。

深度学习统治人工智能

美国路易斯维尔大学网络安全实验室主管Roman Yampolskiy认为深度学习将是2016年最顶级的领域。Roman说：「我们将能看到，卷积神经网络（深度学习）的体现将实现指数级的增加，尤其是由于赓续增加的超级计算机为它提供了大量的计算资源。」

那么到底什么是深度学习呢？深度学习的深度一词直接指明了其特点。尽管没有标准的定义，但是假如一个模型具有典型的条理化结构，且方法的结果随着条理的增长能够明显提拔，那么大家都愿意把这个方法加个前缀“深度”。比如经典的神经网络，其典型的结构就是条理化，每一层有一系列的神经元构成，神经元的输入是基层神经元的输出。最底层是原始的输入旌旗灯号，最顶层是输出旌旗灯号，也就是所谓的特性透露表现。曩昔并没有被赋予深度网络的说法，但随着Hinton在《科学》发表文章指出，假如把神经网络加深而不是加宽，那么这个网络会取得很好的结果。这一征象是深度学习的基本由来，大家渐渐风俗于用深度一词来刻画模型的特点。

经典的深度学习有深度卷积网络（CNN）、深度置信网络（DBN）等模型。这些模型具有很强的分层结构，能够主动地学习每层的特性。与传统的浅层模型相比，深度分层网络结构中多条理的非线性运算操作，使得深度学习具有更强的拟合能力。

尽管深度学习的应用特别很是成功，但是深度学习的理论进展却很小。

2016年，我们将看到计算机在深度学习中卷积神经网络领域的敏捷发展，超级计算机的使用将使这个领域成为2016年人工智能发展的重点。

人工智能与人互动更天然

用来处理语言的机器学习算法的提拔会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任EricHorvitz说，假造助手（如Siri与Cortana）会变得「特别很是有帮助」。AndrewArruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO，他说：「一向以来，我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是我们必要跨越的一步」。他提出天然语言处理的提高会在今年开始推翻如许关系。

人工智能也将拥有情感

越来越精准的图像、声音和面部识别体系能让计算机更好探查人的情感状况。这种技术的发展在教育、烦闷症治疗、临床预后评估、智能客服、网络购物等领域都有广阔的应用前景。

现实上，一些商家已经开始使用人工智能技术判断顾客在网络购物时是否开心或写意。一些服装公司使用人工智能帮助顾客在网上购物时找到最心仪的产品，例如顾客看着一件衣服说，“我想要这个样式的外衣，但要更温顺一点点”，人工智能客服必要可以理解顾客这种要求。

无人机将无处不在

在CES 2016展会中，无人机将会无处不在，到处遨游飞翔。现在，无人机已经开始渐渐普及，但是2016年预计将会是此项技术取得庞大突破的一年。根据预计，包括GoPro、高通和英特尔在内的几家公司将会在CES 2016中评论辩论他们关于无人机技术方面的计划。当前，无人机市场的向导者是大疆（DJI）和3DRobotics。