数字化时代，人工智能（AI）已经越来越多地应用于客户服务领域。AI客服可以提供24*7的服务，处理大量的简单查询，从而提升客户服务效率。然而，这并不意味着传统的人工客服已经过时。实际上，传统客服和AI客服可以通过有效的分工与协作，共同提升客户服务体验。

一、传统客服与AI客服的分工

       首先，我们来看看传统客服和AI客服的主要分工。

       1. AI客服：AI客服通常负责处理大量的简单查询，如账户余额查询、运费查询、退款政策查询等。由于这些查询通常有固定的答案，因此可以通过AI客服自动处理，极大地提升了处理效率。此外，AI客服还可以提供24/7的服务，满足消费者随时随地的服务需求。

       2. 传统客服：传统客服通常负责处理复杂的查询和投诉，如解决产品问题、处理投诉、提供个性化的购物建议等。这些任务通常需要人工客服的专业知识、经验和人文关怀，因此难以通过AI客服自动处理。

二、传统客服与AI客服的协作

       传统客服和AI客服可以通过以下方式进行协作，以提升客户服务体验。

       1. 无缝转接：当AI客服无法处理某个查询时，可以将该查询无缝转接给人工客服。例如，当一个客户向AI客服询问如何解决产品问题时，AI客服可以将该客户转接给人工客服，由人工客服提供详细的解决方案。

       2. 数据共享：AI客服可以收集大量的客户数据，如查询历史、购物行为等。这些数据可以被人工客服利用，以提供更个性化的服务。例如，当一个客户向人工客服询问购物建议时，人工客服可以根据该客户的购物历史，提供个性化的建议。

       3. 互相学习：AI客服可以通过机器学习，不断地学习人工客服的处理方式，以提升处理效率和准确率。同时，人工客服也可以通过AI客服，了解客户的需求和行为，以提升服务质量。

三、案例分析

       以电商平台为例，当客户通过在线聊天窗口询问退款政策时，AI客服可以立即提供标准的退款政策。如果客户对此还有疑问，或者需要处理具体的退款申请，AI客服可以将客户无缝转接给人工客服。

       同时，AI客服可以收集客户的查询历史和购物行为，人工客服可以利用这些数据，提供更个性化的服务。例如，当一个客户向人工客服询问购物建议时，人工客服可以根据该客户的购物历史，推荐相似或相关的产品。

       此外，AI客服可以通过机器学习，学习人工客服的处理方式。例如，通过分析人工客服的聊天记录，AI客服可以学习如何更准确地理解客户的查询，如何更有效地解答客户的问题。

       传统客服和AI客服可以通过有效的分工与协作，共同提升客户服务体验。传统客服提供专业知识、经验和人文关怀，处理复杂的查询和投诉；AI客服提供7*24小时的服务，处理大量的简单查询，提升服务效率。通过无缝转接、数据共享和互相学习，两者可以共同提升客户服务体验，实现客户服务的优化。